大数据技术专业怎么样_就业方向_主要学什么

大数据技术专业怎么样_就业方向_主要学什么

高考 填报志愿 时，大数据技术 专业怎么样 、 就业方向 有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。

1、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、 计算机 网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等 工作 的高素质技术技能人才。

2、 就业 方向

面向大数据工程技术人员、数据分析处 理工 程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

3、主要专业能力要求

具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力；

具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力；

具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力；

具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力；

具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力；

具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力；

具备基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的数字技术综合应用能力；

具有探究 学习 、终身学习和可持续发展的能力。

4、主要专业课程与 实习 实训

专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。

专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

5、职业类 证书 举例

职业资格证 书 ：计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书：大数据分析与应用、大数据应用开发（Python）、大数据工程化处理与应用

6、接续专业举例

接续高职本科专业举例：大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术

接续普通本科专业举例：数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程

什么学校大数据专业好

什么学校大数据专业好介绍如下：

数据科学与大数据技术的好学校：哈尔滨工业大学(A档，全国第1名)、中国科学技术大学(A+档，全国第2名)、北京大学(A档，全国第3名)等学校。

1、哈尔滨工业大学(A档，全国第1名)

哈尔滨工业大学（Harbin Institute of Technology），简称哈工大，校本部位于黑龙江省哈尔滨市，是由工业和信息化部直属的全国重点大学，位列国家“双一流”、“985工程”、“211工程”设有研究生院、有研究生自主划线资格的高校，首批学位授权自主审核单位。

2、中国科学技术大学(A+档，全国第2名)

中国科学技术大学（University of Science and Technology of China），位于安徽省合肥市，是中国科学院直属的一所以前沿科学和高新技术为主，兼有医学、特色管理和人文学科的全国重点大学，中央直管副部级建制，由中科院、教育部和安徽省三方重点共建。

3、北京大学(A档，全国第3名)

北京大学（Peking University），简称“北大”，坐落于北京市海淀区颐和园路零五号院 ，系中华人民共和国教育部直属的全国重点大学。位列国家“双一流”A类 、“985工程”、“211工程”。

高考志愿填报的方法：

1、根据专业填报高考志愿

若考生对专业有明确要求，可首先选择几个比较心仪的专业，然后根据自己的成绩选择相应专业办学能力较强的学校。

2、根据学校填报高考志愿

若考生比较看重学校、地域等因素，可首先选定几个目标院校，然后在院校内选择心仪的专业。考生在初选院校时，应详细了解拟报考院校的基本情况，在全面了解学校的基础上，选定自己感兴趣又符合报考条件的专业。考生可以通过浏览高校的网站等来收集院校的信息。

3、根据学校和专业填报高考志愿

考生首先应对自身实际情况有一个明确的认识，知晓自己在全体考生中的大致位置，在全面了解心仪高校和专业的基础上，在院校和专业间找个平衡点，综合定位学校和专业。既考虑高校品牌，又考虑专业的合适性。

大数据属于什么专业？

1、大数据属于数学一类的专业。相关专业名称有：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。

（1）统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

（2）数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

（3）信息与计算科学专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息，管理相结合的交叉学科更深入和专业。

2、大数据专业简介

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

大数据领域对于人才的需求总量大、层次多、范围广，产业对于人才的需求呈井喷式增长，相关行业拥有海量的岗位需求。 瀚博招生网