大数据属于什么专业？
发布时间：2024-08-31 14:11:39 | 瀚博招生网
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2023高考大数据最热专业
2023年高考最热的专业是：临床医学、教育学、经济学、计算机科学与技术、信息工程、人工智能、大数据技术、机械工程、电气工程及自动化、通信工程等专业。
1、临床医学：临床医学是医学的一个重要分支，主要研究人类的疾病诊断、治疗和预防。临床医学涉及广泛的医学知识和技能，包括基础医学知识、医学检验、影像学和临床实践等方面。临床医学的目标是保护和恢复患者的健康，提高医疗服务的质量和效果。
2、教育学：教育学是研究教育现象和教育过程的学科。它探索教育的理论、原理和方法，研究教育的各个层面，包括教育心理学、教育管理学、教育技术学等。教育学的目标是培养合格的教育工作者、研究教育改革和改进教育质量。 瀚博招生网
3、经济学：经济学是研究资源分配和人类行为的学科。它涉及生产、分配和消费的经济活动，研究经济的规律和机制。经济学可以分为宏观经济学和微观经济学，宏观经济学研究整体经济运行规律，微观经济学研究个体与个体之间的经济行为。
4、计算机科学与技术：计算机科学与技术是研究计算机系统和计算机应用的学科。它涉及计算机硬件和软件的设计、开发和应用，研究计算机的原理、算法和编程语言等。计算机科学与技术在信息技术、人工智能、大数据等领域有广泛应用，是推动信息社会发展的重要力量。
热门专业的发展趋势
全球工业化和城市化进程加快，对工程师的需求不断增加。技术工程和工程管理专业涵盖了从项目规划、设计到实施和管理等多个方面，对于解决社会和经济发展中的各类工程问题至关重要。因此，该专业的需求预计将继续增长。
大数据属于什么专业？
1、大数据属于数学一类的专业。相关专业名称有：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
（1）统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
（2）数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
（3）信息与计算科学专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息，管理相结合的交叉学科更深入和专业。
2、大数据专业简介
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
大数据领域对于人才的需求总量大、层次多、范围广，产业对于人才的需求呈井喷式增长，相关行业拥有海量的岗位需求。
大数据专业学什么 好就业吗
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在填报高考志愿时，有小伙伴比较关心大数据专业课程有哪些?就业前景怎么样?下面是由本站编辑为大家整理的“大数据专业学什么 好就业吗”。大数据开设课程
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计猜悔物导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据工程师的发展前景
近年来，随着信息化和数据产业的发展，社会上对大数据相关专业的人才需求量持续上升，但是国内真正的大数穗液据方面的专业人才数量非常少，这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，大数据工程师将迎来广阔的就业前景，大数据和IT类似，都是越老越吃香，你的实践经验越丰富，你可以发展的职业生涯也就越长，自我价值也就越大。
大数据的未来发展前景是值得肯定的，现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。
大数据产业的发展离不开国家政策的支持，国家对大数据的战略政策制定和实施，也成为大数据市场不断发展的有力条件。比如上海的“大数据局”和贵州的“云上贵州”，长江三角洲和京津冀还有中西部地区，都在国家的政策下发展得良好。政策的支持在不断更新着我们对大数据的认识。
拓展阅读：大数据的就业方向
1、大数据开发工程师
大数据开发工程师，精简到一个词语就是：前巧统计;精简到两类指标就是：PV和UV;精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。当然，具体的工作，并不是这么的简单，还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。
2、Hadoop开发工程师
信息时代数据的爆发式增长，使得数据的规模越来越大，传统BI(即商务智能)的数据处理成本高涨，加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。
3、信息架构工程师
信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然，这也就是信息架构工程师的工作。
4、大数据分析师
大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识，作为高级大数据分析师，还要掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，具备更为综合的大数据知识体系。 以上就是瀚博招生网小编整理的内容，想要了解更多相关资讯内容敬请关注瀚博招生网。更多相关文章关注瀚博招生网：www.hbzhaosheng.com
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